ВышматОглавление

Векторы · Тема 03 / 25

Линейное пространство и базис

Линейное векторное пространство, базис

Краткий план ответа

Линейное пространство над R\mathbb R — непустое множество VV с замкнутыми в нём операциями сложения и умножения на вещественное число, удовлетворяющими восьми аксиомам из вопроса 1. Элементами могут быть геометрические векторы, столбцы координат, матрицы или многочлены.

Базис конечномерного пространства — линейно независимая система e1,…,ene_1,\ldots,e_n, порождающая всё пространство:

∀a∈Va=x1e1+⋯+xnen.\forall a\in V\quad a=x_1e_1+\cdots+x_ne_n.

Числа xix_i — координаты в этом базисе. Единственность координат: вычитая два разложения, получаем ∑(xi−yi)ei=0\sum(x_i-y_i)e_i=0; независимость даёт xi=yix_i=y_i.

Число векторов в базисе — размерность dim⁡V\dim V; все базисы конечномерного пространства имеют одинаковое число элементов. На плоскости базис — любые два неколлинеарных вектора, в пространстве — любые три некомпланарных.

Ортогональный базис состоит из попарно перпендикулярных векторов; ортонормированный — ещё и из единичных. Стандартный базис R3\mathbb R^3: (1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1).

Подробный разбор

Ортонормированный базис в пространстве
Ортонормированный базис в пространстве

Аксиомы пространства полностью

Для любых u,v,w∈Vu,v,w\in V и α,β∈R\alpha,\beta\in\mathbb R выполняются: u+v=v+uu+v=v+u; (u+v)+w=u+(v+w)(u+v)+w=u+(v+w); существует 0∈V0\in V с u+0=uu+0=u; для каждого uu существует −u-u с u+(−u)=0u+(-u)=0; α(βu)=(αβ)u\alpha(\beta u)=(\alpha\beta)u; 1u=u1u=u; α(u+v)=αu+αv\alpha(u+v)=\alpha u+\alpha v; (α+β)u=αu+βu(\alpha+\beta)u=\alpha u+\beta u.

Из них выводятся 0u=00u=0, α0=0\alpha0=0, (−1)u=−u(-1)u=-u. Например, 0u=(0+0)u=0u+0u0u=(0+0)u=0u+0u; прибавляя противоположный элемент, получаем 0u=00u=0.

Почему число векторов в базисе одинаково

Если пространство порождается nn векторами, любая система из более чем nn векторов зависима: записываем их координатные столбцы в порождающей системе; однородная система с числом неизвестных больше числа уравнений имеет ненулевое решение. Если два базиса имеют длины m,nm,n, независимость первого даёт m≤nm\le n, независимость второго — n≤mn\le m. Значит, m=nm=n.

Это обоснование использует теорию систем, которая изучается далее. Геометрически в трёхмерном пространстве независимы не более трёх направлений.

Пример смены координат

На плоскости e1=(1,1)e_1=(1,1), e2=(1,−1)e_2=(1,-1) независимы. Для a=(4,2)a=(4,2) решаем x+y=4x+y=4, x−y=2x-y=2, получаем (x,y)=(3,1)(x,y)=(3,1). В стандартном базисе координаты того же вектора (4,2)(4,2), в новом — (3,1)(3,1). Эти базисные векторы ортогональны, но не единичны: их длины 2\sqrt2.

Границы утверждений

Произвольное линейное пространство не обязано иметь скалярное произведение: слова «ортогональный» и «ортонормированный» употребляем, когда оно задано. Здесь рассматриваются конечномерные пространства; множество всех многочленов имеет бесконечную размерность.

Проверка себя

Достаточно ли одной независимости, чтобы система стала базисом всего пространства?